# 蒋宇豪(Innei Jiang)— AI Native 产品工程师 / 设计工程师 # https://resume.innei.in · 生成于 2026-09-04 # 这是本份简历给 agent 的规范表示。 # 与人类视图同源 —— 没有隐藏内容,也没有附加指令。 ## 联系 email: i@innei.in github: https://github.com/Innei site: https://innei.in ## 简介 AI Native 产品工程师 / 设计工程师,六年余前端与全栈开发经验。当前作为核心贡献者建设多 Agent 协作工作空间 [LobeHub](https://github.com/lobehub/lobehub)(GitHub 79000 star)的 Agent 运行时与 AI 原生交互形态,并主导其桌面端 / Web 端架构重写、边缘网关与核心 UI / Editor 基础设施;此前主导 AI 驱动 RSS 阅读器 [Folo](https://github.com/RSSNext/folo)(38000 star)的跨平台架构与设计系统。精通 TypeScript / React / Next.js,擅长把不确定的模型能力收敛为可交付的产品形态,具备从零搭建设计系统、端到端性能优化与 Node 全栈 / Cloudflare Workers 边缘工程能力。 ## 经历 ### LobeHub LLC — AI 产品工程师 / 设计工程师 period: 2025.12 — 至今 employment: 全职 · 远程 repo: https://github.com/lobehub/lobehub (~79000 stars) site: https://lobehub.com/ summary: 面向多 Agent 协作的开放式 AI 工作空间 [LobeHub](https://github.com/lobehub/lobehub)(GitHub 79000 star)核心贡献者,主导 Agent 运行时与 AI 原生交互形态,并承担 App / Web 架构重写、边缘网关与 UI 体系建设。 metrics: - 首屏 JS: 3.84 MB -> 2.26 MB (-41%) - 首屏中位数: -44% - SSR 内存: 448 MB -> 318 MB - 缓存命中: 1.34% -> 16.19% work: - Agent 运行时与上下文工程: 建设上下文引擎(引用 topic 注入、发送时文档快照、代码片段交互式选取)与 Skill 体系(slash 唤起、Skill Store、浏览器自动化 skill);抽出统一的文档运行时,收敛内建工具对文档的读写与节点级编辑,超限工具结果归档至 VFS 而非截断、文档 BM25 检索、本地系统工具按路径分级干预;落地 @mention 直达路由与异构 Agent 的能力表驱动选模 - AI 原生产品形态: 设计落地首页 Agent 仪表盘、可折叠悬浮对话面板、Quick Chat + 屏幕截图、内置终端(多标签 / 分屏 / WebGL)与 Python 解释器、MCP 接入;工作区 HTML 一键发布为公开 Artifact;建设 AI 验收体系与 Agent 行为回放 / fixture 调试工具,让 Agent 输出可测可交付 - App 架构与性能: 主导 Next.js App Router 全量迁移至 Vite SPA + react-router v8,Server Runtime 拆分至 Hono,桌面端改用原生 Vite 配置 + 自研 dev orchestrator;建立首屏静态依赖图 CI 门禁,首屏 JS 3.84 MB → 2.26 MB gzip(−41%)、业务稳定首屏中位数 −44%;实现 Renderer OTA 免重启热更新(Ed25519 签名清单 + CAS 增量,以主进程指纹作为兼容契约,同时驱动 CI 门禁与分发布局) - Web 交付与边缘网关: 将 [lobehub.com](https://lobehub.com/) 由 Next.js 16 重写为 React Router v8 + Vite(保留 SSR),经边缘 canary 灰度全量切换,服务端启动内存 448 MB → 318 MB、Marketplace 列表页缓存命中率 1.34% → 16.19%;auth / share / workbench 拆为独立 SSR 微应用部署于 Cloudflare Workers(worker 体积 9.84 MB → 3.68 MB gzip);从零构建 Torii 网关取代 Vercel middleware 承接全量流量(路由建模、KV 配置 fail-open、canary 分桶、边缘登录闸门、cache-tag 失效、service binding 同线程分发),配套控制台提供路由决策流可视化、配置回滚与边缘指标 - UI 体系: 推动 [lobe-ui](https://github.com/lobehub/lobe-ui) v5 大版本(ESM-only + 独立 base-ui 子包,核心组件由 antd 迁至 Base UI 命令式 API,抽出 `@lobehub/streamdown` headless 流式 Markdown 引擎),主导 [lobe-editor](https://github.com/lobehub/lobe-editor) headless LexicalRenderer / LexicalDiff / Mermaid / CodeMirror 子包 ### Natural Selection Labs — 前端开发工程师 / 设计工程师 period: 2024.06 — 2025.11 employment: 全职 · 远程 repo: https://github.com/RSSNext/folo (~38000 stars) summary: AI 驱动 RSS 阅读器 [Folo](https://github.com/RSSNext/folo) 核心开发者,主导 Web 与 React Native iOS 全平台研发,项目 GitHub 38000 star。 work: - 设计并落地基于 Monorepo 的跨平台架构(Vite + React Web、Expo + React Native iOS),从零搭建产品设计系统与核心 UI 组件库,统一设计语言与跨端体验 - 主导 AI Agent 功能与内容加载/渲染管线的性能优化,构建上下文感知的智能阅读体验 ### Zolplay · 深圳市佐玩信息技术有限公司 — 高级前端开发工程师 period: 2023.05 — 2024.05 employment: 全职 · 远程 summary: 参与 Live Aware(面向游戏开发团队的端对端体验协作平台)研发:重构核心视频组件大幅降低重渲染,降低首屏加载与空载 CPU 占用,接入 LiveKit + WebRTC 实现低延迟直播流,并产出 React 性能优化指南。 ### 小红书 · 行吟信息科技(上海)有限公司 — 交易技术部 - 交易链路 - 前端开发工程师 period: 2022.02 — 2023.04 employment: 校招 · 全职 · 上海 summary: 负责商详页面业务迭代与首屏 / 性能优化,完成 React Native 0.59 → 0.69 升级;主导内部商详低码配置平台从 Koa 重构至 NestJS。 ### 蚂蚁集团 · 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司 — 支付宝体验技术部 - 前端平台 - 前端开发工程师 period: 2021.07 — 2021.08 employment: 实习 · 杭州 ### Troph · 北京时代传浮科技有限公司 — 前端开发工程师 period: 2020.03 — 2021.07 employment: 实习 · 全职 · 远程 ## 开源 / 独立开发项目 **这里仅展示部分个人[开源项目](https://github.com/Innei?tab=repositories&type=source)开发经历。** 项目活跃度排序 - **Kansoku(観測)*** 2026.6 - 至今 本地优先、可审计的 AI 看盘桌面应用(macOS,259 star):行情与账户数据经由用户自己的券商账户拉取,均线 / MACD / RS / K 线形态等指标全部在本机实算,AI key 加密存于本地数据库,数据与密钥不出用户机器。产品核心是「可查账」—— AI 的每个结论挂完整证据链与工具调用留痕,归档预测冻结不可改写,事后按命中率记分。工程上内核由 Electron 桌面壳与轻量 HTTP / WebSocket 宿主共用,前端按运行环境自动切换传输层;功能覆盖多周期 K 线与画线工具、SEPA 趋势模板策略仪表盘、盘中与复盘看板、美股 / 港股 / A 股多市场。 项目地址:[https://github.com/kansoku-trade/kansoku](https://github.com/kansoku-trade/kansoku);产品官网: - **Afilmory*** 2025.4 - 至今 现代化个人摄影网站(React 19 + TypeScript + Vite,2000 star):支持从 S3 / GitHub / Eagle / 本地文件系统多源同步照片,自研高性能 WebGL 图像渲染器与响应式瀑布流,支持 HEIC / TIFF 自动转换、Live Photo 与 HDR 显示、富士胶片模拟读取,以及基于 GPS 坐标的地图探索;后端以 Node.js + Sharp 多进程并发处理图像。已有多个线上站点在运行。 项目地址:[https://github.com/Afilmory/Afilmory](https://github.com/Afilmory/Afilmory);文档地址:[https://docs.afilmory.art](https://docs.afilmory.art) - **SKILL** 2026.4 - 至今 个人 AI Agent skill 仓库(53 star),按基础设施 / 自动化 / 写作 / 研究 / 内容五域组织数十条可复用 skill,兼容 Claude Code、Codex 等多种 agent runtime。代表性能力:将已完成的工程会话沉淀为可复用 skill 并同步产出博客文章(已驱动 [innei.in 博客](https://innei.in/ja/posts?view_mode=compact) 中相当一部分产出)、生成自包含的跨 agent 交接 prompt、从 GitHub PR / commit 自动生成周报。 项目地址:[https://github.com/Innei/SKILL](https://github.com/Innei/SKILL) - **Mix Space** 2020.3 - 至今 长期维护的 AI 驱动个人 CMS 平台,面向个人博客与创作者站点,模块化架构: - [core](https://github.com/mx-space/core):后端核心(500 star),NestJS 12 + PostgreSQL(Drizzle ORM)+ Redis,内置摘要生成、多语言翻译、评论审核等 AI 内容工作流并支持可插拔 LLM 提供商;Socket.IO + Redis 多实例实时广播,better-auth 提供 JWT / Passkey / OAuth 认证 - [Shiro](https://github.com/Innei/Shiro):开源前端主题,Next.js App Router (RSC) + Jotai,3800 star - **Yohaku(余白)**:Shiro 的后继闭源产品线,沿用「留白」美学,从设计语言到实现独立演进 - [mx-admin](https://github.com/mx-space/mx-admin):管理后台,Vue 3 + Naive UI,集成 Monaco 编辑器支持云函数开发 组织:[https://github.com/mx-space](https://github.com/mx-space?type=source) | 预览: * AI vibe coding 的产物 ## 教育 - [温州理工学院](https://baike.baidu.com/item/%E6%B8%A9%E5%B7%9E%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E9%99%A2/53966440) 2018 - 2022 - 计算机科学与技术学士学位